Что мешает и как быстрее внедрять искусственный интеллект на челябинских предприятиях

В Челябинске состоялся крупный промышленный форум «Техноэкспо. Металлургия. Машиностроение». Его участники обсудили вопросы повышения производительности труда, финансирования проектов, развития промышленного туризма и прочие. Одной из тем стало внедрение на предприятиях нейронных сетей.

Как отметил руководитель аппарата Челябинского отделения Союза машиностроителей РФ Сергей Кашигин, искусственный интеллект готов решать большой спектр задач. Это повышение производительности труда на отдельных участках, облегчение работы HR-службы, увеличение эффективности производственных процессов, например, с помощью предиктивного анализа работы оборудования, усиление систем безопасности (интеллектуальный контроль персонала). Он озвучил свое видение путей развития:

Необходимо цифровизоваться и автоматизироваться, этот процесс не закончен. Наибольший эффект от нововведений может быть достигнут только тогда, когда предприятие рассматривает все вопросы комплексно. Это создание цифровых двойников, цифровизация в глобальном масштабе, что позволит ИИ не только заходить в точечные задачи, а в целом помогать реализовывать производственные процессы, таким образом выходя на оптимизацию. Это мировая тенденция, и, не занимаясь этим вопросом, мыглобально отстали от рынка и стали неконкурентоспособными. Поэтому сейчас крупные компании активно развивает искусственный интеллект. Но есть малый и средний бизнес, и некоторые еще даже цифровизацией не занимаются.

Он добавил, что необходимо снижать стоимость самих технологий. Это даст импульс к выбору отечественных решений и их массового использования. Прежде всего, ИИ должен решать рутинные задачи. Это позволит существенно экономить рабочее время для более важных действий.

В ситуации с крупным бизнесом есть нюансы. Большая часть компаний задействована в исполнении гособоронзаказа, и использование открытых моделей, которые передают данные вовне, недопустимо. Соответственно, там должны быть применены решения, которые будут находиться внутри контура предприятия, — добавил Сергей Кашигин.

С ним согласен заместитель директора компании «Ресерч энд девелопмент МГТУ» Леонид Попов. Он обозначил основную проблематику и варианты решения при внедрении нейронных технологий в производстве:

Есть проблемы использования искусственного интеллекта в металлургии. Во-первых, не подготовлена инфраструктура предприятий и промышленности в целом. При внедрении ИИ необходимы существенные переработки и инвестиции в усовершенствование аппаратной части и инфраструктуры в целом. Далее, закрытый статус металлургических и промышленных производств друг от друга: не делятся информацией совсем или делают это на поверхностном уровне. Чтобы увеличить технологический суверенитет страны, необходимо делиться информацией, внедрять и унифицировать инфраструктуру и решения для ИИ.

IT-директор Автозавода «Урал» Эльдар Гумурзаков поделился своим опытом. Он напомнил, что предприятие давно цифровизировано: есть беспилотная техника, шлем виртуальной реальности, который используется, например, для дистанционного осмотра кабины, применяется машинное зрение для оценки качества продукции на разных этапах ее производства.

Корпоративные системы у нас достаточно зрелые и IT-ландшафт ими закрыт, причем они отечественные. Дальше я вижу, что наибольший эффект будет там, где мы будем интегрировать технологии искусственного интеллекта с нашими корпоративными системами, — рассказал Эльдар Гумурзаков.

Главный инженер предприятия «Соединитель» Максим Максимов рассказал о трудностях внедрения современных нейронных систем:

Пытаемся внедрять искусственный интеллект во все процессы: производственные, управленческие и организационные. На конкретном решении мы пока не остановились: тестируем все доступные нейронные сети, и отечественные, и зарубежные. Основная проблема — умение пользоваться ими, правильно задать исходные данные, чтобы получить нужный результат. То есть это промпт-инжиниринг. Учимся, экспериментируем.

Компании, которые занимаются производством и внедрением систем искусственного интеллекта, отмечают широту возможностей применения технологий. Начальник отдела продаж корпоративным заказчикам, Челябинский филиал ПАО «Ростелеком» Пётр Плаксин подчеркнул, что рынок ИИ очень молодой и только формируется. Он считает, что через некоторое время произойдет его укрупнение, станется несколько больших игроков: «Всё самое интересное будет либо продано, либо интегрировано на больших платформах».

Проблема предприятий в том, что уровень автоматизации технологических процессов невысоки, т.е. много оборудования, которое находится в оффлайне, и информация с него снимается либо какими-то дискретными решениями, либо вообще вручную. На основании этого массива данных невозможно выстроить систему эффективной аналитики. Поэтому основная задача сегодня — максимально насыщать низовой уровень аппаратными решениями, — подчеркнул Пётр Плаксин.

Он отметил, что в промышленности сегодня используются три основные направления. Это большие математические модели, на базе которых работает диспетчеризация логистики (транспорт, склады и пр.). Второе — модули видеоаналитики, третье — языковые модели. Последнее направление считается одним из самых сложных, так как требует большой подготовительной работы: в систему требуется «заливка» крупных объемов исходной информации о компании и задачах, которые нужно решать.

Российские системы ИИ пока остаются дорогостоящими, поскольку есть дефицит платформ хранения баз данных и информации, включая само «железо». За рубежом их больше, а значит и есть возможность демпинговать. Однако развитие в России и Челябинской области будет продолжаться. Цели поставлены президентом страны и прописаны в соответствующей стратегии.

Что касается стратегии на региональном уровне, мы видим основной целью внедрения IT-технологий повышение качества жизни населения и конкурентоспособности региона за счет эффективного их использования. Задачи, которые направлены на развитие промышленности: первое — это кадры, не только для IT-сектора, но и для промышленности; второе — важно поддерживать исследования и разработки в этой сфере; третье — поддерживать внедрение технологий в хозяйствующих субъектах, — прокомментировала начальник отдела сопровождения проектов ИИ и обработки данных ОГБУ «ЧРЦНИТ» (подведомственная организация Минцифры Челябинской области) Юлия Бочкарева.

В завершении дискуссии модератор, руководитель инновационного развития IT-Park74, региональный представитель фонда «Сколково» Алёна Коломейская предложила спикерам экспресс-опрос на тему, заменит ли искусственный интеллект человека. Все ответили, что лишь в небольшой части. Компетентные специалисты останутся востребованными.