Изобретение челябинских ученых сэкономит миллионы рублей на производствах

Изобретение челябинских ученых сэкономит миллионы рублей на производствах
Иллюстрация: пресс-служба ЮУрГУ, Евгений Загоскин

Ученые из ЮУрГУ нашли способ, как предотвратить аварии на производствах и сэкономить миллионы рублей. Новый метод будет полезен везде, где используется оборудование с вращающими элементами.

Челябинские ученые научили искусственный интеллект обнаруживать дефекты в подшипниках качания, которые используются, например, в составе агрегатов прокатных станов и в другом оборудовании с вращающимися элементами. Разработка позволит выявить дефекты в подшипниках в процессе работы из-за износа, неблагоприятной окружающей среды или несвоевременного обслуживания. Сегодня самый распространенный способ обнаружения изъянов — анализ сигналов вибрации. В ЮУрГУ предложили новое решение — проводить диагностику механизма по температуре.

Мы устанавливаем многозонные датчики температуры и измеряем её одновременно в нескольких точках вокруг подшипника. Так мы собираем информацию о температурном поле исправного подшипника в процессе его эксплуатации, а далее обучаем нейросетевую модель на полученных данных. Обученная модель знает, как выглядит температурное поле исправного подшипника. Если оно изменяется аномальным образом, реакция модели позволяет понять, что в подшипнике возникла неисправность, — прокомментировал сотрудник лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Денис Лебедев.

Изобретение челябинских ученых сэкономит миллионы рублей на производствах 1

С помощью нового метода возможно выявить, например, трещину на внешнем кольце подшипника или предупредить потенциальную неисправность, когда из-за недостаточной смазки механизма начинается его перегрев. Исследование проводят в нескольких точках, что дает большую точность.

Кроме того, диагностику можно проводить непосредственно во время работы прокатного оборудования, не нарушая технологический процесс, а также в нестационарных режимах при различной частоте вращения, — отметили в пресс-службе Минпрома Челябинской области.

На производстве результат будет виден на графическом интерфейсе. Зеленая лампочка — сейчас с подшипником все хорошо, желтая — что-то не в порядке, красная лампочка — подшипник имеет неисправность.

Ранее CHEL.DK.RU рассказывал, что контроль за аномалиями на челябинских дорогах отдадут под опеку нейросети. Программу запатентовали ученые из ЮУрГУ.

Подписывайтесь на CHEL.DK.RU в Telegram

 

Самое читаемое
  • Павел Дуров запустил два новых проекта: сеть Cocoon и, возможно, снова женилсяПавел Дуров запустил два новых проекта: сеть Cocoon и, возможно, снова женился
  • Александр Аузан: «Внутри России две страны. Им нужно договориться и переписать правила»Александр Аузан: «Внутри России две страны. Им нужно договориться и переписать правила»
  • Лариса Долина поможет депутатам ГД выработать механизмы продажи квартир на вторичкеЛариса Долина поможет депутатам ГД выработать механизмы продажи квартир на вторичке
  • Новый глава азербайджанской диаспоры останется под арестом до следующего годаНовый глава азербайджанской диаспоры останется под арестом до следующего года
  • Законы декабря: повышение утильсбора, жалобы на коллекторов, биометрия для иностранцевЗаконы декабря: повышение утильсбора, жалобы на коллекторов, биометрия для иностранцев
Наверх
Чтобы пользоваться всеми сервисами сайта, необходимо авторизоваться или пройти регистрацию.
Вы можете войти через форму авторизации зарегистрироваться
Извините, мы не можем обрабатывать Ваши персональные данные без Вашего согласия.
  • Укажите ваше имя
  • Укажите вашу фамилию
  • Укажите E-mail, мы вышлем запрос подтверждения
  • Не менее 8 символов
Если вы не хотите вводить пароль, система автоматически сгенерирует его и вышлет на указанный e-mail.
Я принимаю условия Пользовательского соглашения и даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.Извините, мы не можем обрабатывать Ваши персональные данные без Вашего согласия.
Вы можете войти через форму авторизации
Самое важное о бизнесе.