Контроль за аномалиями на челябинских дорогах отдадут под опеку нейросети

Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) запатентовали программу «Нейросетевая модель поиска аномалий движения транспортных средств на основе тепловых карт». С ее помощью можно выявить отклонения в движении, которые могут привести к помехам на дорогах. Чаще всего затруднения вызывают, например, ДТП, сугробы на крайней полосе, открытый колодец, упавшее дерево или ремонтные работы. Умная программа, анализируя потоковое видео в режиме реального времени, спрогнозирует, выльется аномалия движения в серьезный затор или дорожная инфраструктура обеспечит свободный проезд.

Состояние перекрестка, по задумке, обновляется один раз в две секунды. ИИ будет работать по следующему принципу: наблюдаемая зона разбивается на клетки, и чем больше транспортных средств попадает в каждую клетку, тем она краснее. Свободное движение обозначается фиолетовым цветом.

Системы, которые существуют за рубежом, основаны на отслеживании транспортных средств помощью GPS-датчиков и других сигнальных устройств. Но для этого нужно оснастить датчиками каждый автомобиль, а это очень дорого. Преимущества нашей разработки: дешевизна и легкость встраивания в инфраструктуру любого муниципалитета и любой информационной системы, переносимость, масштабируемость, безопасность, — прокомментировала доцент кафедры системного программирования ЮУрГУ Ольга Иванова.

Ожидается, что со временем ИИ сможет квалифицировать дорожные отклонения по степени сложности, а конечная цель — создать модель управленческого уровня для принятия решения о том, что делать с этими аномалиями. Например, если произошло ДТП, значит нужно посылать информацию с прогнозом затора в ГИБДД, а если помеха не связана с автомобилем — в эксплуатационную компанию. Система принятия решений будет автоматизированная. В будущем разработка позволит увеличить среднюю скорость движения и снизить экологическую нагрузку на воздушный бассейн улично-дорожной сети.

Ранее CHEL.DK.RU рассказывал, что в Челябинске создали новую модель снегоуборочной техники. Изобретение будет работать на крупном металлургическом предприятии города.