Методика для диагностики повреждений композитов в промышленности создана в Челябинске
На Южном Урале представили технологию высокоточной диагностики композитных материалов с использованием ИИ. Решение позволит вовремя выявлять скрытые дефекты и будет полезно в промышленности.
Разработанный метод акустической эмиссии фиксирует начало расслоения углепластика и других композитов, которое обычно не заметно визуально. Технология решает основную задачу — своевременное обнаружение разделения слоев в материале.
В систему интегрированы датчики, улавливающие ультразвуковые сигналы, возникающие при нагрузках. Во время тестов устройства фиксировали акустические импульсы, после чего поверхность излома изучалась под электронным микроскопом, а данные обрабатывались с помощью ИИ.
Инжинеры выделили четыре вида сигналов, каждый из которых указывает на конкретный тип повреждения: растрескивание матрицы, отслаивание волокна, вытягивание и разрыв. Дополнительно введен показатель AEER — скорость накопления акустической энергии на миллиметр роста трещины. Он поможет усовершенствовать оперативную диагностику композитов.
Ранее CHEL.DK.RU рассказывал, что челябинские инженеры вывели на рынок тяжелую новинку для высотных строек: кран с грузовым моментом свыше 250 т м и модульной башней уже запущен в серию и получил заказы на следующий год.
Подписывайтесь на CHEL.DK.RU в Telegram
В конце августа в Екатеринбурге пройдет международный фестиваль креативных индустрий 
Казахстан усложнит въезд россиянам на свою территорию 
Бывший топ-менеджер «Магнита» и «Ленты» планирует совершить революцию на рынке доставки 
В Екатеринбурге закроют участок ул. Первомайская для автомобилистов и пешеходов