Челябинские трамваи станут реже попадать в ДТП благодаря компьютерному зрению
Тестирование технологии, основанной на использовании ИИ, подтвердило ее эффективность в предотвращении опасных дорожных ситуаций.
142 вагона челябинского трамвая оснащены умными системами контроля за состоянием дорожного полотна с применением ИИ. Технологии компьютерного зрения, обработки изображений и анализа данных помогают автоматически обнаружить препятствия на пути и останавливать вагон без участия водителя.
Тестирование системы подтвердило ее эффективность в предотвращении ДТП. В частности, зафиксировано около 380 тревожных событий, в основном это появление людей на путях. Предотвращено более пяти случаев столкновения вагонов и авария с возможным травмированием пешехода. До конца 2026 г. такими системами планируют оснастить еще 59 трамваев.
Проект, реализованный региональным миндортрансом, при поддержке минцифры признан победителем всероссийского конкурса проектов цифрового развития регионов «ПРОФ-IT» в номинации «Управление транспортом и дорожным хозяйством».
Ранее CHEL.DK.RU, сообщал, что в Челябинской области появится первый в России умный поселок. На его базе отработают модель умного ИЖС, которую могут масштабировать на федеральный уровень.
Подписывайтесь на CHEL.DK.RU в Telegram.
Качество жизни
| Мнения
| ВИКИ — биографии персон и справки о компаниях
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
«Выдержат те, кто сможет адаптироваться»: как изменения по НДС и УСН повлияют на бизнес 
Закрыть ипотеку после 60 лет планирует каждый седьмой екатеринбуржец 
От 10 до 70: яркие истории компаний-юбиляров, которые внесли свой вклад в развитие Урала 
Крупные лизинговые компании создадут хабы по продаже изъятых машин с хорошими скидками