Российские исследователи вывели на рынок нейротрекер для диагностики здоровья

На фоне стремительного роста интереса к системам удаленного мониторинга здоровья в России появился проект, который претендует на формирование отдельной ниши в индустрии.
Фото: Юрий Корюкалов, автор нейротрекера (слева), Алексей Немов, олимпийский чемпион (справа)
Подход разработчиков отличается и в сфере аналитики. Устройство использует индивидуальные биометрические параметры пользователя, что делает интерпретацию данных более точной. Например, NEYROX способен рассчитывать «нейрокалории» — количество энергии, которое человек тратит не только на физическую активность, но и на работу нервной системы. По данным разработчиков и научной литературы, когнитивные нагрузки и стресс могут забирать до 25% суточных энергозатрат, и именно это часто остается незамеченным в классических системах учета.
Наша задача — дать человеку инструмент для исследования, который показывает наглядную картину состояния его здоровья в реальном времени. Не просто шаги и сон, а реакции нервной системы, ее адаптацию к стрессу, восстановление после болезни или нагрузки, а также заранее видеть формирующееся расстройство. Эти данные помогут провести чекап за 5 минут и предупредить проблемы еще до их клинических проявлений, — отмечает автор проекта Юрий Корюкалов.
Проект NEYROX развивался более шести лет в рамках российского рынка нейротехнологий и стал резидентом инновационного центра «Сколково». На сегодняшний день устройство прошло этапы инженерных тестов, успешно стартовал в продажах и готовится к масштабированию на рынке B2C и B2B: от личного использования до интеграции в медицинские платформы для удалённого наблюдения за пациентами.
Справка
Перспективы у подобных решений очевидны. С одной стороны, рост интереса к умным часам и носимой электронике, с другой — запрос медицинского сообщества на непрерывный сбор объективных данных о состоянии здоровья. В отличие от разовых измерений, привычных для клинической практики, нейротрекер позволяет наблюдать динамику физиологических показателей в реальном времени, что открывает новые возможности для профилактики заболеваний и персонализированной медицины.













