Челябинские ученые научили нейросеть предотвращать поломки станков на заводах

Система самостоятельно анализирует данные, а информацию о возможных нарушениях в оборудовании будет выводить на дисплей станка. Это позволит избежать незапланированных простоев на предприятиях.

#ЭКОНОМИКА #ТЕХНОЛОГИИ #НОВОСТИ

В Челябинске ученые обучают нейросети управлять оборудованием на металлургических предприятиях и предотвращать поломки станков. Об этом сообщили в пресс-службе ЮУрГУ.

Искуственный интеллект обрабатывает и анализирует данные с датчиков, которые отслеживают тепловой поток от подшипников под высокой нагрузкой. Если это потребуется, система предупредит оператора станка о возможных нарушениях и об угрозе выхода техники из строя.

Сейчас инженеры Южно-Уральского государственного университета разрабатывают нейронную сеть. Затем она пройдет испытания, чтобы подтвердить работоспособность. Использовать ее планируют для диагностики станков в металлургии и станкостроении. Планируется, что нейросеть будет самостоятельно проводить диагностику оборудования без участия специалиста из этой области. Информацию она будет выводить на дисплей станка.

Подписывайтесь на CHEL.DK.RU в Telegram.

Самое читаемое

В Челябинской области задержали четырех топ-менеджеров по делу о ремонте трассы М-5
В Челябинской области купеческий особняк выставили на торги за 1 рубль
В Челябинской области молодёжь стала вдвое чаще искать работу в одной из сфер
«Ариант» нарушил экологические требования на трех объектах в Челябинской области