Челябинские ученые научили нейросеть предотвращать поломки станков на заводах

В Челябинске ученые обучают нейросети управлять оборудованием на металлургических предприятиях и предотвращать поломки станков. Об этом сообщили в пресс-службе ЮУрГУ. 

Искуственный интеллект обрабатывает и анализирует данные с датчиков, которые отслеживают тепловой поток от подшипников под высокой нагрузкой. Если это потребуется, система предупредит оператора станка о возможных нарушениях и об угрозе выхода техники из строя. 

Сейчас инженеры Южно-Уральского государственного университета разрабатывают нейронную сеть. Затем она пройдет испытания, чтобы подтвердить работоспособность. Использовать ее планируют для диагностики станков в металлургии и станкостроении. Планируется, что нейросеть будет самостоятельно проводить диагностику оборудования без участия специалиста из этой области. Информацию она будет выводить на дисплей станка.