Челябинские ученые научили нейросеть предотвращать поломки станков на заводах
Система самостоятельно анализирует данные, а информацию о возможных нарушениях в оборудовании будет выводить на дисплей станка. Это позволит избежать незапланированных простоев на предприятиях.
В Челябинске ученые обучают нейросети управлять оборудованием на металлургических предприятиях и предотвращать поломки станков. Об этом сообщили в пресс-службе ЮУрГУ.
Искуственный интеллект обрабатывает и анализирует данные с датчиков, которые отслеживают тепловой поток от подшипников под высокой нагрузкой. Если это потребуется, система предупредит оператора станка о возможных нарушениях и об угрозе выхода техники из строя.
Сейчас инженеры Южно-Уральского государственного университета разрабатывают нейронную сеть. Затем она пройдет испытания, чтобы подтвердить работоспособность. Использовать ее планируют для диагностики станков в металлургии и станкостроении. Планируется, что нейросеть будет самостоятельно проводить диагностику оборудования без участия специалиста из этой области. Информацию она будет выводить на дисплей станка.
Качество жизни
| Мнения
| ВИКИ — биографии персон и справки о компаниях
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Что известно о беспилотнике, который долетел до Екатеринбурга, и точке его запуска 
44 квартиры в доме, пострадавшем от атаки БПЛА в Екатеринбурге, оперативно восстановят 
Застраивать территорию у ТЦ «Дирижабль» в Екатеринбурге начнут в 2027 г. 
В Екатеринбурге реконструируют Привокзальную площадь почти за полмиллиарда рублей