Чтобы не гуглить симптомы: в Челябинске создали медицинскую нейросеть

Я понимаю суть происходящих в организме изменений, и то, как они влияют на результаты анализов. Друзья, знакомые, родственники стали часто задавать мне вопросы о том, что значат те или иные показатели, стоит ли беспокоиться, — рассказывает она.

В итоге биолог задумалась, нельзя ли автоматизировать процесс расшифровки анализов и предварительной диагностики по набору симптомов? Продуктов с аналогичным функционалом на русском языке не существует, и девушка решила попробовать создать такой продукт самостоятельно.

С начала 2023 года Юлия Чумачёва работает вместе с коллегами из МФТИ, которые отвечают за техническую сторону проекта: Диана Биглова и Адольф Туленков учатся в магистратуре на кафедре биоинформатики и изучают Data Science. Для обучения искусственного интеллекта они занимаются набором больших баз данных по общему анализу крови. На основе полученных моделей нейросеть будет не только анализировать текущее состояние здоровья пользователя приложения, но и предсказывать возможные пути развития состояния человека.

​В перспективе разработчики планируют создать приложение, в котором пользователи смогут хранить собственные данные и вести индивидуальную статистику показателей.

Стоит отметить, что Юлия Чумачёва смогла оценить и коммерческий потенциал своей идеи: проект, уже получивший название Health Hero и собственный логотип, стал её пропуском в предпринимательскую стартап-академию Сколково.