В закрытом городе Челябинской области разработали статистическую модель развития эпидемии

В Снежинске разработали статистическую модель развития эпидемии с первых дней введения ограничительных мер. За основу взяли мировой опыт изучения и моделирования распространения вирусных инфекций. Занимаются этим научные сотрудники РФЯЦ-ВНИИТФ.

Уже создана модель. В её основе лежит математический метод Монте-Карло. Модель смогла точно предсказать развитие эпидемии в Нью-Йорке, а также позволила посчитать варианты опасности заражения для разных групп населения.

Разработка направлена руководству «Росатома», она заинтересовала правительство России. Также интерес к статистической модели появился у медиков.

«К сожалению, недостатки модели являются продолжением ее достоинств. Чтобы достоверно моделировать те или иные факторы, в основу расчета должны закладываться адекватные исходные данные — от численности населения и его распределения по социальным группам до загруженности различных видов транспорта или магазинов. В Интернете удалось найти довольно много данных по таким странам, как Италия, Китай, США (рассматривался отдельно Нью-Йорк), но не по России и не по Москве в частности. Поэтому на сегодняшний день огромные возможности, заложенные в разработанную нами статистическую модель, следует скорее считать лишь частично востребованными», — рассказал заместитель начальника научно-теоретического отдела Владимир Легоньков.