Для быстрого поиска пожаров предложили использовать ИИ
В Южно-Уральском госуниверситет разработали систему для оперативного обнаружения пожаров: она сочетает технологии искусственного интеллекта и особое расположение камер.
В основе решения лежит интеллектуальная схема размещения видеокамер, построенная на специальной математической модели. Она позволяет фиксировать возгорания на ранней стадии — без привлечения авиации или спутникового мониторинга. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Актуальность разработки, по словам авторов, обусловлена значительными потерями аграрного сектора. За последние пять лет в России было уничтожено более 100 тыс. гектаров сельхозугодий, а прямой ущерб урожаю превысил 15 млрд руб.
Традиционные методы раннего обнаружения пожаров уже не обеспечивают достаточной эффективности. Авиация остается дорогим инструментом, беспилотники требуют разрешительных процедур, а спутниковый мониторинг зависит от погодных условий и часто дает данные с задержкой, — отмечает сотрудник кафедры безопасности жизнедеятельности Южно-Уральского государственного университета Александра Демина.
Следующий этап развития системы — интеграция искусственного интеллекта. Алгоритмы в реальном времени будут анализировать видеопоток, выявлять признаки дыма или тепловых аномалий и автоматически передавать сигнал тревоги.
Ранее CHEL.DK.RU писал о том, что Челябинские IT-эксперты заявили о зарождении перегрева ИИ-рынка. По прогнозу специалистов, в наиболее популярных сегментах, таких как сфера продаж, уже накапливается избыток однотипных решений, а конкуренция становится жестче.
Подписывайтесь на CHEL.DK.RU в MAX.