Искусственный интеллект в бизнесе: преимущества и риски

Предприниматели и разработчики обсудили вопросы внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессах, промышленности и городской среде. Челябинская область входит в тройку лидеров страны по внедрению искусственного интеллекта в госуправлении и на предприятиях. В регионе функционирует совет по ИИ, который возглавляет губернатор Алексей Текслер, утверждена Стратегия развития данного направления.

Эта технология меняет производительность труда и повышает конкурентоспособность тех, кто умеет эффективно ее использовать, — отметил заместитель губернатора Челябинской области Александр Козлов. — Один из вопросов, без которого искусственный интеллект не может развиваться, это вычислительные мощности. Мы видим, какие Центры обработки данных создаются в мире, и по-хорошему шокированы — это гигаватты. В Челябинской области есть определенные мощности, которые появляются в результате повышения энергоэффективности предприятий городов Челябинск и Магнитогорск. В регионе идет дискуссия о том, куда эти мощности направить, потому что можно и завод новый построить, центр обработки данных открыть. Мы готовы к том, чтобы таковой у нас строился».

Вопрос обсуждается с федеральными органами власти и корпорациями. Уже приняты изменения в закон о налоге на прибыль для Центра обработки данных. Вопрос стоимости электроэнергии будет решаться на уровне страны. Теперь местным вузам предстоит подготовить требующиеся для этого проекта кадры.

По словам министра информационных технологий, связи и цифрового развития Челябинской области Игоря Фетисова, в целом проблема дефицита кадров в отрасли практически решена. Помогли многочисленные меры поддержки и высокие зарплатные предложения. Теперь важнее высокий уровень компетенций таких специалистов. В целом, ИИ сегодня пользуется большинство отраслей.

Девелоперы, застройщики пошли по пути применения технологий искусственного интеллекта в проектировании, строительстве и эксплуатации. Когда все процессы оцифрованы, они становятся прозрачными, — отметил Игорь Фетисов. 

Руководитель управления Росреестра Челябинской области Ольга Смирных рассказала, что искусственный интеллект помогает выявлять свободные земельные участки для вовлечения их в экономическую деятельность. Это полезно для бизнеса и населения. Также технический помощник отражает около тысячи кибератак ежедневно, обеспечивая информационную безопасность сервиса. Планируется, что к 2030 г. цифровые программы будут самостоятельно выявлять любые нарушения в земельной сфере, штрафы будут приходить так же, как сейчас направляются водителям.

К вопросам безопасности в сфере ИИ привлек внимание и начальник Центра искусственного интеллекта компании «ММК-Информсервис» Дмитрий Муравьёв. Особенно осторожным следует быть с выбором генеративной платформы.

Технологии не стоят на месте. Мы можем вести обсуждение по поводу создания реестра доверенных языковых моделей. Он очень важен. Понимаем, что могут быть ограничения, но видим большую потребность бизнеса в использовании различных языковых моделей. Лучше быть на чеку, — сказал Дмитрий Муравьёв.

Для оборонных предприятий вопрос информационной безопасности стоит крайне остро. В цехах запрещен wi-fi, а пользоваться крупными ИИ-системами через оптоволокно стоит слишком дорого. «Стоимость проекта не окупается никогда, — сделал вывод спикер от «Росатома» Владимир Лещенко.

Есть у бизнеса и вопросы к экономической обоснованности «содержания» цифровых систем. Тут несколько аспектов. Во-первых, использование унифицированных, обезличенных «сырых» данных одной отрасли или даже цеха внутри предприятия может быть неприменимо в других подразделениях, к тому же везде разное оборудование, инфраструктура и процессы. Поэтому часто предиктивные модели локальны и не могут тиражироваться более масштабно. А это повышает их стоимость и создания, и использования.

Еще один аспект — как в компаниях выстроен промпт-инжиниринг. Госдума рассматривает вопрос создания промпт-брокеров. 

Когда мы приходим к заказчикам, спрашиваем: «А нужно ли внедрять ИИ? Может быть, достаточно остановиться на базовой автоматизации и программных роботах?» А это не ИИ. Также мы спрашиваем, есть ли достаточные данные в вашем подразделении? Зачем нужен поиск во внешней среде, если есть Яндекс? Поиск во внутренних базах знаний — вопрос тоже интересный: какие данные мы ищем, в каких процессах, что не устраивало в предыдущем поиске, — поделился опытом Дмитрий Лещенко.

К тому же возникает дилемма, как использовать рабочее время, которое высвободится у сотрудника при передаче задач искусственному интеллекту. Это тема повышения производительности труда и кадров, а также готовности компаний ставить новые задачи.

Участники форума также отметили важность укрепления связки вузов и бизнеса в вопросах внедрения современных цифровых сервисов.