Способ снизить риск нештатных остановок на заводах нашли в Челябинске

На Южном Урале создали первое в России программное решение на основе каскадной нейронной сети для повышения надежности вибродиагностики. Новый метод позволит избежать внезапные остановки на производствах, где процесс не должен прекращаться. Для этого важно уметь отличать настоящие поломки в движущихся механизмах от ложных сигналов, которые появляются из-за неправильно установленных датчиков.

Особое внимание уделяется диагностике подшипников, так как они — наиболее уязвимый и критически важный компонент оборудования. Традиционные алгоритмы анализа сигналов с датчиков вибрации могут оказаться бесполезными, если сам датчик установлен с ошибкой или его крепление со временем ослабло. Полученные в таком случае искаженные сигналы либо не выявляют реальных дефектов, либо генерируют множество ложных тревог, — отметил сотрудник НИЛ технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Дмитрий Галышев.

Вибродиагностика широко используется в металлургии, автомобилестроении и на пищевых конвейерных производствах. В качестве интеллектуального фильтра-«сторожа» для основной диагностической системы применяется каскад из двух автоэнкодеров. Первый выполняет исходную проверку, сигнализируя об аномальности поступающих данных. При обнаружении отклонений от нормы сигнал направляется на второй уровень. Он покажет природу погрешностей, фокусируясь на диагностике неисправностей датчиков.

После прохождения обоих фильтров сигнал направляется в основную модель для оценки состояния самого оборудования. Это дает инженерам уверенность в качестве исходных данных для анализа. Челябинское изобретение запатентовано и готово к тестированию в производственной среде.

Ранее CHEL.DK.RU рассказывал, что устройство для очистки вод с использованием солнечной энергии разработали в Челябинске. Программа, выполняющая расчеты, будет полезна для заводов по химводоочистке и станций на возобновляемых источниках энергии. 

Подписывайтесь на CHEL.DK.RU в Telegram