Меню

Компания из Челябинской области стала победителем конкурса Steel Start — 2023

Иллюстрация: IT-Park 74

Челябинский IT-Park74 подвёл итоги всероссийского конкурса инновационных решений для металлургической промышленности: в тройку лидеров вошли компании из двух столиц и Магнитогорска.

Челябинский региональный оператор фонда «Сколково» IT-Park74 в пятый раз провёл отраслевой конкурс технологических и инновационных проектов для металлургической отрасли Steel Start. Его итоги были подведены в дни проведения конференции METALLCONF (Сочи).

Технологический фокус конкурса определяют отраслевые партнеры, такие как НЛМК, «Промышленно-металлургический холдинг» и ММК; они же выступают в качестве членов жюри. Как рассказали в пресс-службе южноуральского оператора «Сколково», в 2023 г. запрос металлургических компаний сфокусировался вокруг темы импортозамещения; не потеряли актуальности также тренды, связанные с нейросетями и устойчивым развитием. 

Одним из победителей конкурса в этом году стала магнитогорская компания «СИНТЕЗ», разработавшая аналог импортных кассетных фильтров для системы фильтрации рабочей жидкости станка текстурирования рабочих валков.

 

По словам директора компании Андрея Горбунова, задачей проекта было не только повторить такие фильтры, как немецкие FRANKEN, но и превзойти их по характеристикам.

За счет уникального сочетания трёхмерного фильтрующего материала и изменённой конструкции проводящих фильтрующих трубок срок эксплуатации вырос на 50%, с 12 до 18 месяцев, — рассказывает он.

Второй победитель конкурса — санкт-петербургская «Лаборатория инжиниринга» — была отмечена за создание интеллектуальной системы управления техноллогическими процессами «Разум». Универсальная система на основе искусственного интелеекта и математических моделей уже сейчас внедряется на различных предприятиях для оптимизации производства (например, процесса обогащения на одном из ГОКов региона).

Третьим победителем стала московская компания «Аист-АИ», которая представила жюри инновационный инструмент для контроля выплавки металла. Самообучающаяся система на основе технологии автономного адаптивного управления не только распознаёт шлак в потоке, но и заранее предупреждает о том, что в ближайшие секунды его количество превысит заданный пороговый уровень.

Читайте также на CHEL.DK.RU
«Человек года»: кто входит в топ-5 номинации «Импортозамещение в IT»