Яна Ким: «Нас ждет реальность, дополненная искусственным интеллектом»

Основатель и генеральный директор компании «ЭВА ЛАБ» («Эндоскопическая аналитика Лаб») Яна Ким разрабатывает системы поддержки принятия врачебных решений для эндоскопии. Они помогают выявлять колоректальный рак. Стартап является участником «Сколково». В 2022 г. Яна стала Человеком года в номинации «Цифровое развитие», премию проводит издание «Деловой квартал». В 2022 г. вошла в список Forbes самых успешных и перспективных специалистов до 30 лет в категории «Наука и технологии».

В интервью предприниматель рассказала о ситуации на IT-рынке, отношении медицинского сообщества к прогрессивным разработкам и перспективах системы образования в этих сферах.

Яна, какие основные события вы бы отметили по итогам 2023 и начала 2024 г.?

— В 2023 г. мы выиграли в конкурсе стартапов от Сбербанка Сбер500. Нам это дало выход на сети частных клиник. Мы расширили географию пилотирования. Раньше нашей основной площадкой был Центр онкологии и ядерной медицины Челябинской области, теперь  мы начали сотрудничать с другими больницами региона, с онкоцентром Свердловской области. Начали пилот в медицинской клинике Hadassah Medical одной из самых прогрессивных московских клиник, в которой любят тестировать передовые технологии в области медицины.

Мы получили грант на доращивание от Сколково. За счет этих средств вели  доработку продукта последний год. Начали оформление регистрационного удостоверения медизделия. 

Искусственный интеллект в медицине — это зарождающаяся сфера. Когда мы начинали, не были урегулированы многие вопросы, связанные с сертификацией. Еще В 2022 г. медицинское программное обеспечение могло получить РУ по безопасности класса 2А, а сейчас требования ужесточились, и мы проходим по 3-му классу. Это несколько удлинило процесс выхода продукта на рынок.

Какие новые разработки у вас появились?

— В 2022 г. у нас был лишь прототип текущего программного обеспечения, который хоть и выполнял все базовые функции, но работал с более низкой точностью. Наша исходная цель — это повысить процент выявления новообразований при колоноскопических процедурах с текущих 60% врачом до 98% в связке работы доктора с алгоритмом. Чтобы достичь этого показателя, нужно, чтобы точность работы алгоритма значительно превосходила усредненные показатели врача. За последние полтора года мы смогли прийти к этим результатам.

Есть много нюансов разработки медицинского ПО на базе алгоритмов искусственного интеллекта. Чаще всего, когда речь идет об обработке данных искусственным интеллектом, основная вычислительная нагрузка ложится на удаленные сервера, довольно мощные вычислительные машины. Клиентская часть этого ПО отправляет данные на серверную часть, где происходит их обработка. Это суперкомпьютеры, они дают обратную связь, которая уже используется потребителем. В нашем случае сложность заключается в том, что, помимо того что сама функция является технически сложной, она еще и должна быть упакована в устройство, которое должно находиться рядом с врачом, потому что медицинские учреждения не имеют права передавать персональные данные за пределы контура этой организации. При этом установка должна иметь адекватную стоимость, чтобы ее можно было поставить буквально в каждый хирургический кабинет. Это всё нетривиальная задача.

Что для вас предпочтительнее: поставлять свои разработки в коммерческие или государственные медицинские организации?

— Наша цель — добиться того, чтобы продукция использовалась в обычных поликлиниках. Пилотный проект уже реализован в больнице села Долгодеревенское. Там в одном из кабинетов стоит самое обычное эндоскопическое оборудование, и мы поставили туда свою систему, на которой успешно работает доктор. Пилотный проект сейчас реализуется.

Как решается вопрос сохранности персональных данных, доверяемых «машине»?

— Пациент дает свое добровольное согласие на проведение медицинских манипуляций с использованием искусственного интеллекта, а также подписывает согласие на обработку персональных данных, в том числе искусственным интеллектом. Но они не выходят за пределы контура медицинского учреждения.

Как воспринимаются медицинским сообществом разработки с применением искусственного интеллекта?

— На этот вопрос сложно ответить однозначно. Есть специалисты-новаторы, которые открыты к появлению новых технологий и готовы использовать их в своей ежедневной медицинской практике. У некоторых же нет понимания того, что это помощь им, и они настроены скептически.

Приведу пример. У нас были договорённости с руководством пары клиник о внедрении наших систем, но врачи оказались не готовы принять новые технологии. Есть небольшой страх, что эти разработки заменят их. Возникло ревностное отношение.

Однако внедрение систем с искусственным интеллектом помогает решить проблему нехватки квалифицированных кадров, предоставляя возможность врачам заниматься своим делом, а некоторые рутинные задачи оставить компьютерным алгоритмам.

А взаимодействует ли вы каким-либо образом с учебными учреждениями медицинского профиля?

— Мы рассматриваем такую возможность. Уже посещали образовательный центр, в котором представлены «пациенты»-симуляторы. Студенты производят манипуляции над роботом-манекеном, а на экран выводится изображение внутренних органов, запись реальной процедуры или её имитация с использованием искусственного интеллекта. Я думаю, что можно применять наши алгоритмы в этой работе. Обучающиеся могут делать свои выводы о процедуре и соотносить их с выводами системы.

Таким образом, мы можем частично решать проблему подготовки специалистов. Уровень насмотренности, который позволяет врачу-эндоскописту проводить инвазивные процедуры, формируется десятками лет. При этом длительность обучения сокращается, недавно отменили интернатуру. Системы искусственного интеллекта могут помочь.

Продолжая тему обучения, интересно ваше мнение о перспективах востребованности IT-специальности.

— Я думаю, что это направление будет актуальным в перспективе нескольких десятков лет. Когда была индустриальная революция, то были востребованы рабочие кадры, затем мы видели бум экономистов и финансистов.

Сейчас мы все проживаем свою жизнь частично в виртуальной реальности, в медиа среде, в своих телефонах. Это та среда, которая будет наполняться еще сколько-то лет. Я думаю, что нас ждет более активное внедрение технологий в обыденную жизнь, присутствие дополненной реальности, встраивание образов в реальное зрение. В связи с этим мы увидим развитие интегрированной рекламы, например. Это все уже незаметно прокралось  в нашу повседневную жизнь. 

Я не думаю, что мы увидим спад востребованности IT-специалистов, но будет повышаться порог входа в рынок, то есть требования к уровню компетенций. А еще лет 10 назад в этой сфере могли работать люди без профильного образования. Отрасль становится всё более сложной технически. Современные алгоритмы искусственного интеллекта далеко не каждому под силу. Конкуренция на рынке повышается.

Думаю, что зарплаты IT-специалистов приблизятся к средним медианным и не будут такими заоблачными, какими были в последнее время. Они были раздуты венчурными инвестициями, но я считаю, эра таких громких прорывов как Facebook (экстремистская организация, запрещенная на территории РФ), Microsoft или Apple уже прошла. В целом, инвесторы стали  более осторожны и избирательны.

Какую вы ставите перед собой глобальную цель и чего хотите достичь как профессионал?

— Мне очень нравится работать в сфере медицины. Я не врач, но очень хочу помогать людям. Я верю в наш продукт и в то, что подобные технологии рано или поздно будут присутствовать повсеместно. Потенциально с помощью наших технологий можно спасти миллионы человек.